强化学习

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境来采取行动、观察结果，并根据奖励（ Reward ）调整行动策略，以实现利益最大化。

强化学习示意

其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。

学习资料：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/#/